Grupo de Investigación en Genómica y Bioinformática

MIEMBROS DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN

• Investigadores Colaboradores:
  Investigadores Colaboradores: Julián Chura Chuquija, Lourdes Tapia, Felipe De Mendiburu, Julio Solis, Carlos Arbizú

PRESENTACIÓN

• El Grupo de Investigación en “Genómica y Bioinformática” capacita a los alumnos de la Facultad de Agronomía y de otras facultades en diferentes áreas que incluyan los temas de Genómica y Bioinformática Vegetal. El grupo promueve la línea de investigación UNALM “Biotecnología” mediante trabajos de investigación de tesis de pre y posgrado, y el desarrollo de proyectos de investigación de ciencia básica y aplicada, transmitiendo los resultados a través de eventos, publicaciones, folletines, etc. Entre sus facilidades cuenta con una sección de la infraestructura del IRD de Selva.

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN (Últimos años)

• 2012-2014. “Producción de plantones de palma aceitera de alto rendimiento e instalación del Banco Clonal, mediante selección fenotípica y genética de cinco procendencias, utilizando el software fenotípica y genera de cinco procedencias, utilizando el software SELEGE INNOVATE”. Financiamiento PERU-FIDECOM.
• 2014-2016. “Establecimiento de un huerto semillero clonal de ´Aliso rojo´ a partir de la selección fenotípica de árboles plus en poblaciones naturales – Amazonas, Perú”. Financiamiento INNOVATE PERU-FIDECOM.
• 2013-2015. “Embriogénesis somática como estrategia de innovación tecnológica para la recuperación de ecotipos peruanos de palma datilera (Phoenix dactylifera L.) en peligro de extinción en la región de Ica, Perú”. Financiamiento FINCYT.

PRODUCCIÓN CIENTÍFICA (Últimos años)

• Malice, M., Bizoux, J.P., Blas, R., Baudoin, J.P. (2010). Genetic diversity of andean tuber crop species in the in situ microcenter of Huanuco, Peru. Crop Science, 50(5), 1915-1923.
• Morikawa, C.I.O., Miyaura, R., Tapia y Figueroa, M.D.L., Rengifo Salgado, E.L., Fujii, Y. (2012). Screening of 170 peruvian plant species for allelopathic activity by using the sandwich method. Weed Biology and Management, 12, 1–11.
• Oliva, C.; Chura Ch., J., Pinedo, H. (2014). Selección genética de plantas elites de palma aceitera, utilizando software SELEGEN REML/BLUP. Scientia Agropecuaria, 5(4), 219-224.
• Ramakrishnan, A.P., Ritland, C.E., Blas Sevillano, R.H., Riseman, A. (2015). Review of potato molecular markers to enhance trait selection. American Journal of Potato Research, 92(4), 455-472.
• Saravia, D., Farfán-Vignolo, E.R., Gutiérrez, R., De Mendiburu, F., Schafleitner, R., Bonierbale, M., Khan, M.A. (2016). Yield and physiological response of potatoes indicate different strategies to cope with drought stress and nitrogen fertilization. American Journal of Potato Research, 93(3), 288-295.

CONTACTO

• 614-7800 – Anexo 213. Departamento Académico de Fitotecnia, Facultad de Agronomía Av. La Molina s/n – La Molina. http://www.lamolina.edu.pe/institutos/ibt/Molecular.html