Genómica y Bioinformática

Raúl Blas Sevillano

Líder de Genomica y Bioinformatica 

Ing. Agrónomo y MSc. en mejoramiento genético de Plantas por la Universidad nacional Agraria La Molina (UNALM), y Ph.D. en Ingenería Biológica y Ciencias Agronómicas por la Facultad Universitaria de Ciencias Agronomicas de Gembloux, Bélgica (Universidad de Liege). Profesor principal del Departamento de fitotecnia, facultad de agronomía de UNALM. Co-fundador del Instituto de biotecnologia de UNALM (IBT), donde se desarrolla estudios de diversidad genética de diferentes especies nativas de importancia agronómica del Perú. 

Miembro del programa de maiz de la UNALM y Editor jefe de la revista Peruvian Journal of Agronomy (PJA) de la facultad de Agronomia de UNALM.

Principal área de investigación: manejo de recursos genéticos y mejoramiento genético de cultivos.

https://ctivitae.concytec.gob.pe/appDirectorioCTI/VerDatosInvestigador.do?id_investigador=397

https://orcid.org/0000-0003-3378-4035

Scopus Author ID: 24398243900

Rodomiro Ortiz

Catedrático principal de genética y mejoramiento de plantas en la Swedish University of Agricultural Sciences (SLU, Suecia). Biólogo con Maestría de Mejoramiento Genético de Plantas de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), y PhD en Fitomejoramiento y Genética Vegetal de la Universidad de Wisconsin en Madison. Ha asistido a los Seminarios de Agro-negocios del Harvard Business School y en Derechos de Propiedad Intelectual y Transferencia de Tecnología en la Univ. Estatal de Michigan. Trabajó como investigador en la UNALM, el Centro Internacional de la Papa (CIP), el Centro de Investigación de Arándanos de la Universidad de Rutgers en Nueva Jersey y el Instituto Internacional de Agricultura Tropical (IITA, Nigeria). Fue profesor nórdico de recursos fitogenéticos en la otrora Real Universidad de Veterinaria y Agricultura, líder de investigación en el IITA, director de programa en el Instituto Internacional de Investigación de Cultivos para Zonas Tropicales Semiáridas (ICRISAT, India) y en el Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT, México), director general adjunto y director de investigación para el desarrollo, director de división, director de movilización de recursos y asesor principal del director general en el CIMMYT, y asesor especial del director general adjunto de investigación en el Centro Internacional para la Investigación Agrícola en Zonas Áridas (ICARDA, Siria). Ha sido consultor de varias organizaciones internacionales y regionales, y miembro de las juntas editoriales de revistas científicas internacionales. Autor de más de 700 publicaciones científicas de las cuales aproximadamente el 50% son artículos científicos capítulos de libros editados, y con un índice h = 71 (Google Scholar). CGIAR otorgó el prestigioso Premio Rey Balduino 1994 al programa de investigación del IITA que trabajaba en el mejoramiento del plátano y banano, del cual él era investigador y líder.

https://ctivitae.concytec.gob.pe/appDirectorioCTI/VerDatosInvestigador.do?id_investigador=15575

https://orcid.org/0000-0002-1739-7206

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7102061400

Felipe De Mendiburu Delgado

Felipe De Mendiburu Delgado   Ingeniero Estadístico, con una maestría en Sistemas Universidad Nacional de Ingenieria (UNI) y una acreditación de ASQ (Sociedad Americana de Calidad) con certificación en Six Sigma Green Belt y aspirante al Doctorado en Ingeniería de Sistemas en la UNI con tesis en agricutura de precision con el uso de imagenes multiespectral, inteligencia artifical y analisis de dato funcional. Creador de los paquetes AGRICOLAE (2006) y RPAEX (2019) del proyecto R (estadística computacional) sede en Viena para la enseñanza de diseños experimentos e investigación en centros del campo agronomico, el paquete rPAex recientemente se esta aplicando en agricultura de precisión utiliza la imagen multiespectral para diseños de experimentos. Como profesional participe en el Centro Internacional de la Papa desde 1994 hasta el 2017 en el area de diseños de experimentos y proyectos en la programacion de imagenes en R. Como consultor realice algunos trabajos en instituciones como SENASA (Modelos para predecir la supresión y erradicación de la mosca de la fruta), INDECOPI (Manual técnico-estadístico para la Denominación de Origen), FAO (proyectos de sistemas de cómputo aplicados a recursos naturales, sistemas de riego y producción agrícola), actualmente en proyectos para la agricultura de precisión en la UNI y la Universidad Nacional Agraria la Molina (UNALM). Como Docente la UNALM en la en el área de estadística e informática, en la maestría de gestión de bosques en la facultad de ciencias Forestales y agricultura sustentable en Agronomia, en otros centros en cursos de control de calidad: UNI, BSGRUPO (2009 – 2012) en seis sigma e ingeniería de calidad. Publicaciones en revistas indexadas como: Journal compilation British Society for Plant Pathology, Agroforestry Systems Springer Netherlands, Environmental Biosafety Research, Potato Research, CIP Program report y Análisis Científico de la Universidad Nacional Agraria.  

https://ctivitae.concytec.gob.pe/appDirectorioCTI/VerDatosInvestigador.do?id_investigador=3361  

https://orcid.org/0000-0003-2725-5911

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=17340340100

Fernando Paz Zagaceta

Ing. Agrícola por la Universidad Nacional Agraria la Molina, estudios culminados en Maestría y Doctorado en Ingeniería de Sistemas Universidad Nacional Federico Villarreal, doctorado en Recursos Hídricos en la Universidad Agraria la Molina. Cuenta con experiencia profesional, como técnico y gerencia del Sector Privado y Gubernamental. Fernando Paz actúa siempre valorando el trabajo en equipo, así como el trabajo a presión, también valora la Prudencia, el Perfeccionamiento y el Cumplimiento de Metas y Objetivos. Su lema es trabajar sobre la base de la Confianza, Objetividad e Integridad. Sus actividades se rigen por las Leyes y Normas Legales peruanas. Asimismo da importancia a la aplicación correcta y oportuna de las Leyes y Normas Legales, que la ingeniería exige.

Joel Flores Ticona

Genómica y bioinformática

https://orcid.org/0000-0002-5411-0649

Iamar Bazo

Bióloga especializada en el área de biotecnología, MSc en Mejoramiento Genético de Plantas de la escuela de posgrado de la UNALM, PhD (cc). Muestro interés en la investigación en biología molecular, cultivo in vitro, bioinformática y docencia; además del análisis, evaluación, gestión y promoción de proyectos de carácter biológico en áreas productivas (agrícola, agroindustrial y medio ambiental) y en temas relacionados a la biotecnología vegetal, seguridad alimentaria y bioseguridad.

https://orcid.org/0000-0003-2065-2949