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Grupo de Investigacion en Economía de los Recursos Naturales y Desarrollo Sostenible

Líder del Grupo de Investigación
Dr. Waldemar Mercado Curi
Profesor Principal, Departamento Académico de Economía y Planificación,
Facultad de Economía y Planificación.
wmercado@lamolina.edu.pe

 

MIEMBROS DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN

  • Investigadores Colaboradores:
    Carlos Orihuela Romero, Roger Loyola Gonzales, Raquel Gómez Oscorima, Ramón Diez Matallana, Agapito Linares Salas, Jorge Alarcón Novoa, Carlos Llerena Pinto, Fernando Regal Gastelumendi, Juan Magallanes Díaz, Carlos Condori Argandoña, Felipe Vásquez Lavín, Roberto Ponce Oliva

PRESENTACIÓN

El Grupo de Investigación “Economía de los Recursos Naturales y Desarrollo Sostenible” está conformado por un equipo multidisciplinario que desarrolla estudios en temas como: 1) Valoración económica: biodiversidad, servicios ecosistémicos, cambio climático, daños por contaminación y recursos naturales (agua, bosques, pesca, entre otros), 2) Instrumentos económicos para la conservación de la biodiversidad: usando mercados existentes (impuestos, subsidios, etc.) y creando mercados (MRSE mecanismos de retribución por servicio ecosistémicos, PSA, REDD, permisos de emisión transables), 3) Desarrollo sostenible: crecimiento económico y ambiente, comercio exterior y ambiente, economía ecológica, 4) Economía agraria: mercados agrarios, cadena de valor, economía de la producción y ambiente, innovación y seguridad alimentaria. El trabajo del grupo se enmarca dentro de las líneas de investigación UNALM “Economía ambiental de los recursos naturales y del cambio climático”, y “Economía de la innovación agrícola, desarrollo rural y seguridad alimentaria”; y a nivel nacional, sus actividades se alinean al Programa Nacional Transversal de Ciencia, Tecnología e Innovación de CONCYTEC: Valoración de la Biodiversidad. Como servicios, el grupo está en capacidad de desarrollar investigaciones y consultorías en los temas descritos, brindar asesoría a investigaciones, conformar grupos de trabajo de investigación multidisciplinarios, capacitar, entrenar y formar capital humano.

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN (Últimos años)

  • 20162019. “Doctorado de Economía de los Recursos Naturales y Desarrollo Sustentable”. Financiamiento CONCYTEC.
  • 20162019. “Círculo de Investigación en Valoración de la Biodiversidad en el Perú”. Colaboración entre la Universidad Nacional Agraria La Molina, la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza, el Instituto de Investigación de la Amazonía Peruana-IIAP y la Universidad del Desarrollo de Chile. Financiamiento FONDECYT/CONCYTEC.
  • 20132017. “Proyecto Desarrollo de Cadenas de Valor para la Conservación de la Biodiversidad y la mejora de los Medios de Vida Rurales. Subproyecto de Estudios Socioeconómicos de granos andinos en la Región Junín”. Financiamiento del Programa de Colaboración Interuniversitaria VLIR – UNALM.

 

PRODUCCIÓN CIENTÍFICA (Últimos años)

  • Fuentes Navarro, E., Faure, G. Cortijo, E. De Nys, E., Bogue, J., Gómez, C., Mercado, W., Gamboa, C., Le Gal, P.-Y. (2015). The impacts of differentiated markets on the relationship between dairy processors and smallholder farmers in the Peruvian Andes. Agricultural Systems, 132, 145-156.
  • Gómez, R., Diez, R., Varona, A. (2013). Análisis de metodologías de evaluación antes y después de cambios tecnológicos: el caso de la liberación de organismos genéticamente modificados en Perú. Fórum Empresarial, Facultad de Administración de Empresas, Universidad de Puerto Rico, 18(1).
  • Mercado, W., Gómez, H. (2015). Cambios en los ingresos económicos familiares por el uso de los servicios ecosistémicos debido a su afectación por el cambio climático en la Reserva Paisajística Nor Yauyos-Cochas, Perú. Ambiente y Desarrollo, 19(33), 83-99.
  • Ponce, R., Fernández, F., Stehr, A., Vásquez-Lavín, F., Godoy-Faúndez, A. (2017). Distributional impacts of climate change on basin communities: an integrated modeling approach. Regional Environmental Change, 17(6), 1811–1821.
  • Vásquez Lavin, F., Flores, R., Ibarnegaray, V. (2017). A Bayesian quantile binary regression approach to estimate payments for environmental services. Environment and Development Economics, 22(2), 156-176.

CONTACTO

  • 614-7800 – Anexo 239. Av. La Molina s/n – La Molina

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12 diciembre, 2019

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